Skip to main content
MCP Server Akışı Aktif (SSE & HTTP)

Model Context Protocol (MCP) Server

Gelişmiş AI kodlama araçlarınızı (Cursor, Claude Desktop, Antigravity, Windsurf vb.) ImageUpload.app sunucusuna uzaktan bağlayın; görsel işleme, AI üretimi ve web ekran görüntüsü alma fonksiyonlarını doğrudan kullanın.

Server SSE URL https://imageupload.app/mcp/sse
🌐 ↔️ 🤖
Canlı Sunucu Bağlantısı

HTTP SSE & JSON-RPC 2.0 Protocol

🛠️ Kullanılabilir MCP Araçları

Sunucuya bağlanan yapay zeka asistanınız aşağıdaki 6 fonksiyonu doğrudan çağırabilir:

☁️
upload_image

Görsel dosyasını ImageUpload.app sunucusuna yükler; kısa link, Markdown ve HTML kodları sunar.

Core Hosting
✂️
remove_background

Görselin arka planını yapay zeka ile otomatik temizler.

node-rembg
📐
resize_image

Görselleri boyutlandırır, kırpar ve kalite/format ayarlar.

sharp
🔄
convert_image

PNG, JPEG, WebP, AVIF ve HEIC arasında dönüşüm yapar.

multi-format
📸
capture_screenshot

Herhangi bir web sayfasının tam ekran veya viewport görüntüsünü alır.

ScreenPool
📊
get_app_stats

Sistem sayaçlarını ve genel istatistikleri sunar.

System Stats

📖 Sunucu Üzerinden AI Araçları Bağlantı Rehberi

1. Cursor IDE Entegrasyonu
  1. Projenizin kök dizinindeki .cursor/mcp.json dosyasını açın.
  2. Aşağıdaki canlı sunucu URL konfigürasyonunu ekleyin: 
    {
  "mcpServers": {
    "imageupload-app": {
      "url": "https://imageupload.app/mcp/sse"
    }
  }
}
  3. Cursor Settings -> Features -> MCP Servers menüsünden sunucunun bağlandığını görün.
  4. Cursor Agent chat ekranında "capture_screenshot of google.com" komutunu verin.
2. Claude Desktop Entegrasyonu
  1. claude_desktop_config.json dosyasını açın.
  2. mcpServers altına canlı sunucu URL'sini ekleyin: 
    {
  "mcpServers": {
    "imageupload-app": {
      "url": "https://imageupload.app/mcp/sse"
    }
  }
}
  3. Claude Desktop uygulamasını yeniden başlatın.
  4. Sohbet penceresindeki 🛠️ simgesine basarak 8 aracın aktifleştiğini görün.
3. Antigravity & Windsurf Entegrasyonu
  1. IDE ayarlarından MCP Sunucuları (MCP Servers) sekmesini açın.
  2. Bağlantı Türü olarak SSE seçeneğini seçin.
  3. Server SSE Endpoint URL kısmına https://imageupload.app/mcp/sse girin.
  4. Ajan sunucuya otomatik bağlanarak tüm görsel işleme fonksiyonlarını kullanacaktır.
4. Custom AI Agent & HTTP Requests
  1. Doğrudan HTTP Endpoint: POST https://imageupload.app/mcp
  2. Araç listesi alma: {"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"}
  3. Araç çalıştırma: {"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": {"name": "get_app_stats"}}
  4. SSE Canlı Akış Dinleme: EventSource('https://imageupload.app/mcp/sse')

⚙️ Sunucu Bağlantı Konfigürasyonları

Yapay zeka aracınıza eklemek için aşağıdaki canlı sunucu konfigürasyonunu kopyalayın: 

{
  "mcpServers": {
    "imageupload-app": {
      "url": "https://imageupload.app/mcp/sse"
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "imageupload-app": {
      "url": "https://imageupload.app/mcp/sse"
    }
  }
}
// Connect via standard EventSource SSE to live server
const sseUrl = window.location.origin + '/mcp/sse';
const eventSource = new EventSource(sseUrl);

eventSource.onmessage = (event) => {
  console.log('MCP SSE Event:', JSON.parse(event.data));
};
curl -X POST https://imageupload.app/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "get_app_stats"
    }
  }'

🎮 Canlı MCP Sunucu Playground'u

Interactive Tester
0 ms 
// Response will appear here after execution...